Modernisering van de financiële functie: een praktische gids voor AI-gedreven transformatie

Hoe leg je als CFO de juiste basis voor toekomstbestendige finance?

De druk op de CFO neemt toe. Vanuit de board wordt meer strategisch leiderschap verwacht. Tegelijkertijd vragen aandeelhouders, investeerders en toezichthouders om meer wendbaarheid, meer transparantie en beter onderbouwde besluitvorming. In die context is AI niet zomaar een nieuwe technologie, maar een ontwikkeling die de financiële functie fundamenteel verandert.

Voor veel finance organisaties is de vraag dan ook niet meer óf AI relevant is, maar hoe AI op een praktische en verantwoorde manier kan worden ingezet. Niet als experiment aan de zijlijn, maar als versneller van een bredere modernisering van finance. Organisaties die daarin te lang wachten, lopen het risico achterop te raken in een markt waarin snelheid, inzicht en voorspelbaarheid steeds bepalender worden.

Dat beeld komt ook duidelijk naar voren in het rapport Finance 2035: Return to Investment. Daarin geven CFO’s en CEO’s aan dat organisaties die nu niet investeren in AI, moderne technologie en toekomstgerichte vaardigheden, het risico lopen binnen enkele jaren hun concurrentiekracht te verliezen. Voor CFO’s is de opdracht daarom helder: haal de onzekerheid uit het onderwerp, vertaal ambitie naar concrete stappen en bouw aan een financiële functie die klaar is voor de toekomst.

Wilt u zien hoe organisaties AI op een praktische en verantwoorde manier toepassen binnen finance? Neem dan deel aan het komende webinar van OneStream: Finance AI in Practice op 16 april om 11.30 uur. Tijdens dit webinar laten AI-experts in een live SensibleAI demo zien hoe purpose-built AI wordt ingezet binnen planning, forecasting, financial close en rapportage — met meer transparantie, betere besluitvorming en ruimte voor strategische groei.

Waarom transformatie vaak stokt

De intentie om te moderniseren is er in veel organisaties wel. In de praktijk blijkt uitvoering echter weerbarstig. Finance-teams lopen vaak tegen drie typen barrières aan.

Allereerst is er de technologie. In veel grote organisaties bestaat het landschap nog uit een mix van ERP-systemen, spreadsheets, point solutions en lokale rapportagestructuren. Daardoor is data versnipperd, zijn processen lastig te standaardiseren en kost het veel tijd om tot één betrouwbare versie van de waarheid te komen.

Daarnaast spelen organisatorische knelpunten. Finance, IT en business werken niet altijd vanuit dezelfde prioriteiten of definities. Dat vertraagt besluitvorming en maakt het moeilijk om technologie breed en consistent in te zetten.

Ten slotte is er de culturele component. Nieuwe werkwijzen vragen om ander gedrag, nieuwe vaardigheden en vertrouwen in automatisering en AI. Zonder dat draagvlak blijft transformatie hangen in pilots en losse initiatieven.

Juist daarom vraagt modernisering van finance om meer dan alleen nieuwe tooling. Het vraagt om richting, eigenaarschap en een aanpak die aansluit op de dagelijkse realiteit van de financiële functie.

In de praktijk: VodafoneZiggo

Dat deze modernisering direct resultaat kan opleveren, laat VodafoneZiggo zien. Het bedrijf wist de maandafsluiting te halveren en de financiële functie fundamenteel te versterken.

De winst zat niet alleen in snelheid, maar vooral in de kwaliteit van werken: één centrale omgeving, één versie van de waarheid en minder afhankelijkheid van handmatige rapportage. Daardoor kwam meer tijd beschikbaar voor analyse, sturing en strategische ondersteuning van de business.

Zoals VodafoneZiggo het zelf verwoordt:

“We zijn sneller. We hebben één centrale omgeving met één versie van de waarheid voor zowel financiële als niet-financiële data. De grootste meerwaarde is dat het bedrijf minder afhankelijk is van handmatige tussenkomst bij het genereren van rapportages. Data is tijdig beschikbaar voor de business.”

Bekijk de klantvideo om te zien hoe VodafoneZiggo snelheid, nauwkeurigheid en meer focus op analyse en strategie heeft gerealiseerd.

Waar AI direct waarde kan toevoegen

Wanneer AI gericht wordt toegepast binnen finance, kan het juist helpen om deze structurele obstakels te doorbreken. Niet door finance te vervangen, maar door professionals sneller, consistenter en beter onderbouwd te laten werken.

1. Beter omgaan met complexe regelgeving

Voor veel Nederlandse en internationale ondernemingen is compliance een steeds bewegend speelveld. AI kan helpen om controles te versterken, afwijkingen sneller te signaleren en audit readiness te verbeteren. Dat verkleint risico’s en vergroot de betrouwbaarheid van rapportages.

2. Realtime scenarioplanning mogelijk maken

In een omgeving met economische onzekerheid, geopolitieke risico’s en veranderende marktdynamiek is statische planning niet meer voldoende. AI ondersteunt finance-teams bij het sneller doorrekenen van scenario’s, zodat zij de business met meer snelheid en precisie kunnen adviseren.

3. Forecasting voorspellender maken

Veel organisaties willen korter op de bal spelen, maar zijn nog afhankelijk van tijdrovende forecastcycli. AI kan helpen om patronen sneller te herkennen, prognoses dynamischer te maken en sneller van signaal naar actie te gaan. Dat maakt kostensturing, capaciteitsplanning en performance management effectiever.

4. Vertrouwen versterken door uitlegbaarheid

AI moet niet alleen slim zijn, maar ook uitlegbaar. Zeker binnen finance is transparantie essentieel. Moderne AI-toepassingen maken het steeds beter mogelijk om aannames, uitkomsten en uitzonderingen inzichtelijk te maken. Dat helpt om vertrouwen op te bouwen bij management, auditors en andere stakeholders.

Wie wil zien hoe finance AI concreet kan toepassen in planning, forecasting, closing en reporting, kan zich aanmelden voor het komende AI-webinar.

Een andere aanpak per rol binnen finance

Een effectieve transformatie vraagt niet om één generiek programma voor de hele afdeling. De prioriteiten verschillen per rol. Juist daarom is een rolspecifieke benadering belangrijk.

De CFO: van financieel eindverantwoordelijke naar strategisch leider

De CFO van vandaag opereert in een complex speelveld van kapitaalmarkten, operationele druk en technologische verandering. De rol verschuift van beheer en controle naar richting geven, keuzes onderbouwen en de organisatie door onzekerheid leiden.

Belangrijke prioriteiten zijn:

•             investeren in flexibele plannings- en forecastmodellen;
•             de technologische basis moderniseren om data, processen en analyses te verbinden;
•             finance positioneren als aanjager van innovatie en groei;
•             scenarioplanning en risicomanagement steviger verankeren;
•             capaciteit vrijmaken door automatisering van handmatig werk.

De logische volgende stap is het ontwikkelen van een overtuigende businesscase voor verdere AI-investeringen, gebaseerd op aantoonbare ROI, efficiency en betere besluitvorming.

De controller: versnellen zonder concessies aan kwaliteit

Controllers staan onder druk om sneller af te sluiten, foutloos te rapporteren en grip te houden op compliance. Tegelijkertijd neemt de complexiteit van data en verslaggeving toe. Dat maakt standaardisatie en automatisering urgenter dan ooit.

Belangrijke prioriteiten zijn:

•             versnelling van de close met AI-ondersteunde workflows;
•             verbetering van datakwaliteit en consistentie;
•             sterkere controles, validaties en audit trails;
•             sneller signaleren van afwijkingen;
•             geautomatiseerde ondersteuning bij rapportagevoorbereiding;
•             beter anticiperen op compliance-risico’s.

Voor controllers ligt de volgende stap in het gericht inzetten van AI binnen het team, zodat professionals minder tijd kwijt zijn aan repetitief werk en meer aandacht kunnen geven aan kwaliteitsborging en continue verbetering.

De FP&A-leider: van rapporteren naar vooruitkijken

FP&A ontwikkelt zich in hoog tempo van een reactieve rapportagefunctie naar een proactieve businesspartner. AI kan die ontwikkeling versnellen, mits het wordt ingezet als versterking van inzicht en besluitvorming.

Belangrijke prioriteiten zijn:

•             planning en budgeting vereenvoudigen met herhaalbare, schaalbare processen;
•             forecast accuracy verbeteren met actuele data en dynamische modellen;
•             handmatig werk terugdringen om ruimte te creëren voor analyse;
•             datagovernance versterken;
•             scenarioplanning verder professionaliseren;
•             samenwerking met business units intensiveren om aannames en inzichten te verbeteren.

De volgende stap is helder: FP&A-teams moeten hun inzichten nadrukkelijker vertalen naar strategische keuzes, zodat zij niet alleen rapporteren over prestaties, maar actief bijdragen aan koers en waardecreatie.

De juiste basis voor toekomstbestendige finance

De modernisering van finance draait uiteindelijk niet om losse AI-functionaliteit, maar om de vraag of de onderliggende basis klopt. Zonder geïntegreerde data, gestandaardiseerde processen en een platform dat is ontworpen voor de eisen van finance, blijft transformatie fragmentarisch.

Daar ligt voor veel organisaties de echte opgave: weg van versnipperde tooling en handmatige tussenstappen, naar een moderne finance-architectuur die snelheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid ondersteunt.

OneStream helpt organisaties bij die stap. Het platform is ontwikkeld voor de financiële functie en ondersteunt bedrijven bij consolidatie, rapportage, planning en forecasting binnen één geïntegreerde omgeving. Daarmee ontstaat niet alleen meer efficiëntie, maar ook een steviger fundament voor verdere AI-toepassingen.

Wie zich verder wil verdiepen in deze ontwikkeling, kan het rapport Finance 2035: Return to Investment raadplegen, zich aanmelden voor het komende webinar of contact opnemen met OneStream.

Tiffany Ma, Director Product Marketing for AI & Advanced Analytics

Tiffany Ma is Director Product Marketing for AI & Advanced Analytics bij OneStream Software. Vanuit haar ervaring in product marketing, solution consulting en finance transformation helpt zij finance leaders om AI praktisch en doelgericht toe te passen binnen de financiële functie.

Over OneStream

OneStream is het enterprise finance platform dat financiële en operationele data naadloos samenbrengt in één omgeving. Met ingebouwde AI, gebaseerd op gevalideerde data en betrouwbare bronnen, helpt OneStream finance-teams om productiever te werken en met meer vertrouwen beslissingen te nemen. Als Microsoft Partner of the Year en vijfvoudig leider in het Gartner Magic Quadrant begrijpt OneStream wat nodig is om finance klaar te maken voor het AI-tijdperk.

Bereid uw organisatie voor op de volgende stap in Finance AI en schrijf u in voor het webinar: Finance AI in Practice.

Gerelateerde artikelen