De kansen voor AI zijn enorm en zouden volgens adviesbureau McKinsey kunnen neerkomen op maar liefst 4,4 biljoen dollar aan extra productiviteit en langetermijngroei. Aan de andere kant zijn de kortetermijnopbrengsten onduidelijker. CFO.nl stelt vijf vragen over AI aan Michiel Ramakers, Business Leader Oracle NetSuite North, Benelux – Dach – Nordics.

Uit onderzoek van adviesbureau BCG blijkt dat slechts vijf procent van de bedrijven ‘AI future-built’ is en hun processen, data en governance dus al zo hebben ingericht dat AI op schaal waarde kan leveren. Daarentegen laat 60 procent, ondanks hun bestaande investeringen, minimale omzet- en kostenvoordelen zien.

Het verschil zit niet alleen in de technologie, maar vooral in de basis die nodig is om de technologie te ondersteunen: afstemming, data, workflows en leiderschap. Nu 2026 is aangebroken, is het tijd dat bedrijfsleiders zichzelf andere vragen gaan stellen. Vragen die verder gaan dan alleen het invoeren van de technologie. Vragen die ingaan op de onderliggende structuren die nodig zijn om duurzame, uitlegbare en organisatiebrede voordelen met AI mogelijk te maken. Wij legden deze vragen ook voor aan Michiel Ramakers, Business Leader NetSuite North, Benelux – Dach – Nordics.

Zijn we voorbereid om de waarde van AI te realiseren?

“Het is verleidelijk om bestaande processen simpelweg te automatiseren. Maar als de data en workflows van meet af aan gebrekkig zijn, vergroot automatisering alleen maar de snelheid en de schaal van inefficiëntie.

AI is inmiddels geïntegreerd in belangrijke systemen voor bedrijfsvoering. Met agentic workflows (workflows waarin AI zelfstandig stappen uitvoert, beslissingen voorbereidt en acties initieert zonder dat een mens elke stap hoeft te klikken), gespreksintelligentie (AI die gesprekken analyseert en samenvat, patronen herkent of acties voorstelt) en zoekfuncties in natuurlijke taal die direct in deze systemen zijn verwerkt, kunnen organisaties afstemmingsprocessen automatiseren, uitzonderingen signaleren, goedkeuringen versnellen en vervolgstappen begeleiden zonder het onnodig ingewikkeld te maken. Deze voordelen worden pas echt zichtbaar wanneer teams met dezelfde onderliggende data, processen en kaders werken. Zonder een verbonden systeem – gedeelde data, duidelijke governance en consistente invoering – zijn de opbrengsten niet schaalbaar. Het resultaat is dat er veel gebeurt, maar dat er weinig operationele impact wordt gemaakt.

Dit legt een cruciaal punt bloot: veel zogenoemde ‘productiviteitsmaatregelen’ belonen activiteit, niet per se impact. Het loont daarom om eerst onderzoek te doen naar het doel voordat je AI toepast op een verouderd legacy system (oudere systemen die moeilijk te koppelen of te automatiseren zijn): waarom is ons proces zo ingericht? En hoe zou het eruitzien als we vandaag helemaal opnieuw zouden beginnen?

Als je geen afscheid durft te nemen van oude aannames door workflows opnieuw te ontwerpen rondom de gewenste resultaten en een centrale bron van waarheid, zal automatisering de inefficiëntie juist versnellen in plaats van verbeteringen door te voeren.”

Hoe kunnen we AI-beslissingen vertrouwen?

“De verschuiving naar werken met AI legt een al langer bestaand probleem bloot: gefragmenteerde data. Veel organisaties beschikken over enorme hoeveelheden informatie, maar slechts een deel daarvan is consistent, goed beheerd en toegankelijk genoeg om intelligente systemen te ondersteunen. En als een systeem niet te doorgronden is, dan zou het niet ingezet mogen worden. Verantwoord gebruik van AI moet namelijk altijd uitlegbaar zijn. Gelukkig wordt het principe ‘garbage in, garbage out’ inmiddels breed erkend door bedrijfsleiders.

De uitdaging voor organisaties nu is om realtime data uit de hele organisatie te centraliseren, waaronder financiën, bedrijfsvoering, HR en de supply chain, en deze toegankelijk te maken en te verbinden met alle afdelingen.

Het wordt zo namelijk mogelijk om beslissingen te nemen op basis van geverifieerde bronnen in plaats van een onderbuikgevoel, wanneer informatie wordt gepresenteerd in dashboards die zijn afgestemd op de rol en verantwoordelijkheden van een medewerker. Op deze manier is het mogelijk om in en uit te zoomen en belangrijke punten te bevragen. Wanneer meer medewerkers toegang hebben tot dezelfde gegevens, krijgen organisaties meer inzicht in de mogelijke risico’s en ontstaan er meer mogelijkheden om bruikbare inzichten op te doen.

Lees ook op CFO.nl: Jan-Jaap Dekker (Oracle Benelux): “AI vereenvoudigt end-to-end bedrijfsstromen.”

Hebben we een plan voor ‘shadow AI’, het gebruik van AI‑tools buiten de officiële IT‑omgeving?

“‘Bij Oracle vinden we dat leidinggevenden zich moeten richten op het bieden van veilige, gecontroleerde manieren waarop werknemers AI kunnen gebruiken en in overeenstemming met het beleid van de organisatie. Oplossingen zoals de NetSuite AI Connector Service bieden werknemers een flexibele en schaalbare manier om hun eigen AI te verbinden met NetSuite, waardoor de output wordt gebaseerd op door het bedrijf goedgekeurde gegevens en zo volledig compliant blijft. Met deze aanpak kunnen leidinggevenden de controle over AI-interacties behouden zonder innovaties onder het personeel te belemmeren.”

Hoe zullen onze mensen in 2026 met AI samenwerken?

“De manier waarop medewerkers met systemen werken, verandert razendsnel. Gespreksintelligentie, agentic workflows en zoekopdrachten in natuurlijke taal is een vast onderdeel van het dagelijks werk geworden.

In plaats van door dashboards te navigeren of door menu’s te klikken, zullen werknemers steeds vaker met systemen communiceren door te vragen. Vragen als: ‘toon mij de omzet van de afgelopen twee kwartalen’ – of samenwerken met autonome agents, AI‑systemen die zelfstandig taken uitvoeren, zoals een digitale assistent die een hele workflow afhandelt. Systemen die complexe workflows van meerdere stappen kunnen uitvoeren op aanwijzing van een medewerker. AI zal worden geïntegreerd in applicaties die mensen dagelijks gebruiken, zonder dat er gespecialiseerde interfaces of technische kennis nodig is.

Deze verschuiving vereist dat leidinggevenden opnieuw nadenken over vaardigheden, governance en werknemerservaringen. Geavanceerde ERP-systemen zetten AI in voor leidinggevenden door het een verlengstuk te maken van de manier waarop het bedrijf al werkt.”

Welke vaardigheden zijn belangrijk?

“Omscholingsinitiatieven die zich uitsluitend richten op technische vaardigheden zijn niet voldoende. Het concurrentievoordeel in een door AI versterkte werkomgeving ligt niet alleen bij werknemers die de technologie kunnen bedienen, maar vooral bij degenen die de resultaten ervan kunnen interpreteren, ter discussie stellen en in context kunnen plaatsen.

Doordat intelligente tools onze mogelijkheden vergroten, is het aan leidinggevenden om veel waarde te hechten aan kritisch denkvermogen en creatieve synthese, het vermogen om inzichten uit verschillende bronnen te combineren tot nieuwe ideeën of strategieën. Ze moeten ervoor zorg dragen dat leer- en ontwikkelplannen deze belangrijke vaardigheden versterken.

Organisaties die de basis herzien waarop de intelligente tools draaien, zullen de waarde van AI realiseren, in tegenstelling tot organisaties die simpelweg meer tools inzetten. Duurzame impact ontstaat door workflows te herzien rondom de gewenste resultaten, een betrouwbare bron van data te creëren, veilig en beheerst gebruik van nieuwe AI-mogelijkheden mogelijk te maken en ruimte te creëren voor medewerkers in een meer gespreksgerichte, door agents gedreven omgeving.”

CFO Day 2026: Meet the financial top on May 28 in Noordwijk

CFO Day 2026 marks the 25th edition of the Netherlands’ leading CFO event. Not a time to look back, but to move forward. Amid disruption, geopolitics, regulation, inflation and AI, CFOs must deliver clarity and value. With 350+ peers, we tackle today’s strategic dilemmas and what’s next.

Yes, I'll attend CFO Day 2026

Lees ook op CFO.nl: CFO Day 2026 – ‘Clarity in Chaos’ – Charlotte Hanneman (CFO van Philips): “Helderheid vraagt ook om een sterke talent- en innovatieagenda.”