Hoge AI-uitgaven – maar weinig zicht op kosten en opbrengsten
Nederlandse bedrijven geven steeds meer uit aan AI-tools, terwijl het financiële inzicht in die uitgaven achterblijft. Dat blijkt uit onderzoek van uitgavenplatform Pleo, gebaseerd op zakelijke bestedingen in het eerste kwartaal van 2026.
De grootste stijger in de lijst van AI bedrijven waar de bestedingen naartoe gaan is Anthropic. De gemiddelde uitgaven aan de leverancier namen met ruim 80 procent toe, waarmee het bedrijf acht plaatsen steeg in de ranglijst van techleveranciers. OpenAI blijft de grootste AI-leverancier gemeten naar uitgaven. Nederlandse organisaties besteedden daar gemiddeld 29,3 procent meer, zonder dat het aantal gebruikers noemenswaardig toenam.
Lees ook op CFO.nl: Anyes Krijnen (CFO van Atomic Group): “Op sommige momenten heb ik gewoon te veel getwijfeld, te lang gewacht.”
Duurdere abonnementen – geavanceerdere modellen
Volgens Pleo wijst dat erop dat bestaande klanten AI intensiever gebruiken of overstappen op duurdere abonnementen voor geavanceerdere modellen. AI raakt daarmee steeds sterker verankerd in de dagelijkse bedrijfsvoering.
Tegelijkertijd ontbreekt het veel organisaties nog aan voldoende inzicht in hun AI-uitgaven. Bedrijven weten vaak niet welke teams de meeste kosten maken, hoeveel AI-tokens worden verbruikt en of de investeringen daadwerkelijk leiden tot hogere productiviteit.
Volgens Marija Nakevska, chief product and technology officer van Pleo, spelen finance-afdelingen een belangrijke rol bij het beheersen van AI-kosten. Door uitgaven per afdeling, team en budget inzichtelijk te maken en die te koppelen aan prestatie-indicatoren, kunnen organisaties beter beoordelen welke AI-investeringen daadwerkelijk waarde opleveren. De vraag voor CFO’s: draait effectieve sturing op AI alleen om kostenbeheersing, of ook om inzicht in de bijdrage van AI aan de bedrijfsdoelstellingen?
Lees ook op CFO.nl: Patrick van der Zwan (CFO van HartKliniek): “Met de juiste stuurinformatie kun je veel betere besluiten nemen.”
Imagine a Formula 1 circuit. Everything revolves around control: data, sensors, dashboards, engineers. But winning is not driven by data alone.
The difference is made through decisions taken both before and during the race.