• Kenniswerkers raken in toenemende mate AI-moe, blijkt uit wereldwijd onderzoek.
• 42 procent geeft aan dat het controleren van de AI-output meer tijd kost dan dat de technologie oplevert.
• Bijna de helft ervaart vertraging en voelt zich minder betrokken bij het werk.

Steeds meer kenniswerkers ervaren zogeheten AI fatigue: frustratie over generatieve AI doordat de kwaliteit van de output vaak te wensen overlaat.

Uit onderzoek van adviesbureau Adaptavist onder 2.500 kenniswerkers in het Verenigd Koninkrijk, de Verenigde Staten, Canada, Duitsland en Spanje blijkt dat 42 procent inmiddels meer tijd kwijt is aan het controleren van AI-gegenereerde informatie dan de technologie aan tijd bespaart.

De gevolgen zijn volgens de respondenten merkbaar op de werkvloer. Bijna de helft (49 procent) zegt dat matige AI-output projecten vertraagt en 55 procent vindt dat de technologie de efficiëntie van teams vermindert.

Lees ook op CFO.nl: Anyes Krijnen (CFO van Atomic Group): “Op sommige momenten heb ik gewoon te veel getwijfeld, te lang gewacht.”

‘Werk voelt repetitiever’

Daarnaast ervaart 46 procent het werk als repetitiever en voelt 37 procent zich minder betrokken bij het werk.

Ook de druk om met AI te concurreren neemt toe. De helft van de ondervraagden heeft het gevoel dat hun prestaties worden vergeleken met AI-output.

Een kwart gebruikt AI vooral om de werkdruk aan te kunnen, terwijl 23 procent de technologie inzet om collega’s bij te houden.

Toch blijft het draagvlak voor AI groot. Twee derde (67 procent) wil dat hun werkgever AI verder inzet. Ook zegt 69 procent erop te vertrouwen dat AI op een ethische manier wordt gebruikt en vindt 66 procent dat hun werkgever open is over de invoering ervan.

Lees ook op CFO.nl: Patrick van der Zwan (CFO van HartKliniek): “Met de juiste stuurinformatie kun je veel betere besluiten nemen.”

‘Te weinig nadruk op impact werk’

Volgens Neal Riley, AI Innovation Lead bij Adaptavist, richten organisaties zich te veel op het gebruik van AI en te weinig op de daadwerkelijke impact op het werk. Hij pleit ervoor AI doelgericht in te zetten, met duidelijke kaders en ondersteuning, zodat de technologie werk ondersteunt in plaats van extra werk veroorzaakt.

Het inzicht van Riley sluit aan op onderzoek onder vierhonderd Nederlandse IT-beslissers, waar FM eerder over schreef. Daaruit bleek dat het ontbreekt aan richting en duidelijke doelen bij AI-gebruik.

Eerder bleek ook uit ander onderzoek onder 1600 financeprofessionals dat zij zich in toenemende mate zorgen maken over de betrouwbaarheid van AI-output.

Maar liefst 93 procent twijfelt aan de betrouwbaarheid en controleerbaarheid van AI-gegenereerde inzichten. Dat sluit aan op de uitkomst van dit onderzoek onder kenniswerkers, die AI-moe zijn door onder meer het controleren van AI-resultaten.

Lees ook op CFO.nl: Leadership in Finance Summit 2026 – From Control to Command – Sarah Gitau (CFO VanMoof): “Je moet echt begrijpen waar je data ophoudt.”

Ook zorgen over toenemende kosten

Datakwaliteit is niet het enige obstakel bij het gebruik van AI. Ook de kosten baren in toenemende zorgen.

Taxidienst Uber vroeg zich af of AI de kosten waard is, nadat Claude het hele AI-budget van 2026 binnen vier maanden opslokte. En in april dit jaar klaagde Nvidia-directeur Bryan Catanzaro dat “AI veel duurder is dan mensen”.

In juni bleek dat de Nederlandse juridische sector werd verrast door de prijsstijgingen van AI-platform Legora, schreef FM.  Een zet die naar verwachting wordt gevolgd door andere AI-platforms.

Het gebruik van AI is dus niet uit de gratie, maar kampt wel met serieuze obstakels als twijfel over de kwaliteit van de resultaten, hogere kosten en een te weinig doordachte implementatie.

Lees ook op CFO.nl: Leadership in Finance Summit 2026 – Michel Wessel (CFO Royal Talens): “Ik geloof niet in intuïtie zonder feiten, maar leiderschap begint waar zekerheid ophoudt.”

Leadership in Finance Summit | From Control to Command

Imagine a Formula 1 circuit. Everything revolves around control: data, sensors, dashboards, engineers. But winning is not driven by data alone.
The difference is made through decisions taken both before and during the race.

Register now